2025年度金融機械学習コース

実践的なアプローチで金融データサイエンスの核心を学び、解釈可能な機械学習モデルの構築スキルを身につけます。業界経験豊富な講師陣と共に、実際の金融現場で活用できる技術を習得しましょう。

開講予定コース

金融業界の実務に直結する2つの専門コースを2025年秋より順次開講いたします。各コースは少人数制で、個別指導にも重点を置いた実践的なカリキュラムです。

開講予定

2025年9月〜12月（3ヶ月間）

1

理論の体系的理解

数学的基礎から始めて、各アルゴリズムの動作原理を丁寧に説明します。単なる手法の暗記ではなく、なぜそのモデルが有効なのかを深く理解できるよう指導します。
2

実データでの実習

株価データ、金利データ、企業財務データなど実際の金融市場データを使用。クリーニングから可視化、モデル構築まで一連の分析プロセスを体験します。
3

解釈性の重視

金融業界では「なぜその予測なのか」の説明が不可欠です。ブラックボックスモデルを避け、業務現場で説明責任を果たせる透明性の高いアプローチを学びます。
4

個別プロジェクト

受講生の関心や職場環境に合わせて、個人プロジェクトを設計。講師が一対一でメンタリングし、実務に直結するスキルの習得を支援します。

各コースの詳細な資料や受講相談について、お気軽にお問い合わせください。現在のスキルレベルに応じて、最適なコース選択をご提案いたします。

基本的なプログラミング経験（Python推奨）と統計学の基礎知識があることが望ましいです。金融業界での実務経験は必須ではありません。

千葉オフィスでの対面授業を基本とし、一部オンライン配信も併用。録画配信により復習も可能です。

各コース最大12名の少人数制。週1回3時間の講義と実習、月1回の個別面談を組み合わせたプログラムです。